臺灣時報
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怕傷口發炎惡化 台大人工智慧APP幫你判斷
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 〔中央社台北訊〕擔心傷口惡化又不確定是否該就醫,台大耗時3年、結合人工智慧系統研發出一款APP,不論手術病人或一般民眾只要拍下傷口,就能判斷是否紅、腫、壞死、感染,準確度高達9成。

 為了追蹤手術後的傷口狀況,讓醫師能即時追蹤傷口異常狀況、提供建議,台灣大學、台大醫院共同開發「智慧傷口追蹤系統(AI-SWAS)」技術,建立人工智慧平台和手機APP,13日舉辦記者會發表成果。

 台大醫院整形外科主任戴浩志表示,研發團隊耗時3年,針對46名病人拍攝131張傷口影像資料作為資料庫,由醫師提供專業意見,讓人工智慧學習辨別傷口狀況,不僅能修正病人手機使用的修圖軟體、修正明暗、顏色等問題,減少誤判,即便皮膚上有刺青也不會因此誤判。

 戴浩志說,過去曾遇過糖尿病患者因盲腸炎進行手術,回家後傷口出現紅腫症狀也不以為意,直到2、3週過後,傷口化膿爆開才發現事情大條,早已相當嚴重。

 他表示,有了這款APP,未來患者回家之後只要每天拍傷口照片,APP就能偵測是否有紅、腫、壞死及感染的狀況,以便提早回診,準確度高達9成以上,醫師也能即時透過APP給予建議。

 台大醫院醫務秘書賴飛羆指出,最初為了支援遠距醫療,才有了這套系統的出現,希望讓開刀後的病人可以早點回家,有能力、有工具來照顧自己的傷口,未來多鏡頭、3D技術出現,系統辨識度一定會愈來愈精準。

 戴浩志也強調,這款APP不只可用來辨識手術傷口,同樣可用於日常生活中的割傷等傷口,判斷是否紅、腫、壞死及感染,準確度可達8至9成,這款APP目前開放Android系統手機免費下載,iOS系統仍在開發當中。
發佈日期: 2019-03-17 08:10:00